聚焦电力设备发展趋势 电网运维模式升级

　　记者:张新

　　随着新能源快速发展以及新型电力系统建设持续推进,电网设备规模不断扩大,设备运行环境更加复杂,传统依靠人工巡检、周期检修的运维模式正面临新的挑战。如何利用数字化技术实现设备状态实时感知、运行风险提前识别以及运维流程智能化管理,已成为电力行业提升安全运行水平的重要方向。

　　近年来,物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术不断融入电力设备管理领域,推动电力运维模式由传统经验驱动向数据驱动转变。通过建立覆盖设备状态采集、异常分析、故障诊断和运维闭环管理的一体化体系,智能运检技术正在成为保障电网安全稳定运行的重要技术支撑。

　　2024年4月25日至26日,CPEM 2024电力智能运检大会暨第13届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛在杭州举行。会议围绕电力设备智能化技术、状态检测、智能感知监测、故障诊断以及智能运检体系建设等方向展开交流,来自电网企业、科研机构、高校及相关产业企业的代表共同探讨电力设备智能运检技术的发展趋势。

　　在行业数字化转型背景下,围绕设备状态感知、远程监测和智能诊断形成的技术体系逐渐成为行业关注重点。来自安徽维克特电力建设有限公司的方凯长期围绕电力设备智能运维领域开展技术研发,聚焦设备运行状态采集、异常风险识别、数字化监管和智能辅助决策等方向,形成覆盖设备感知、数据分析和运维管理的综合技术体系。从实际工程应用来看,智能运维正在改变传统电力工程“重建设、轻持续管理”的模式。过去,设备完成安装和送电后,后续运行信息更多依靠人工巡查和分散记录;随着数字化技术进入工程环节,设备台账、运行状态、异常信息和维护记录可以持续汇集,为后续巡检、故障判断和检修安排提供更加完整的数据基础。

　　方凯负责的工程实践也反映出这一变化。相关技术应用后,部分关键设备信息覆盖率由约75%提高至93%,设备异常发现时间由平均约45分钟缩短至约8分钟,多源运行数据汇总时间由约90分钟缩短至约15分钟。相关变化反映出设备管理方式正在由依靠人工经验判断,逐步转向利用数据辅助分析和运维决策。

　　这种趋势在当前电网智能巡检领域尤其明显。随着无人机、机器人、高清视频、红外测温和在线监测设备越来越多地进入输电线路和变电站,行业关注重点已经从“能否采集数据”转向“如何利用数据”。如何将不同巡视终端产生的信息与具体设备状态关联,并进一步用于异常判断、故障分析和运维决策,成为智能运检进一步发展的关键。

　　一些大型电网企业已经开始探索将不同巡视终端纳入统一的远程运维体系。无人机负责线路巡视,机器人承担站内巡检,固定摄像头和在线监测设备持续获取设备状态,后台系统则对不同来源的信息进行汇集、分析和管理。由单一巡视设备向多终端协同发展,正在成为电力智能运检的重要趋势。

　　方凯在相关工程实践中也关注这一方向。他认为,智能巡检的价值并不止于减少人工巡视次数,更重要的是将巡检结果与设备状态、历史异常和后续处置联系起来,形成从“发现异常”到“分析原因”再到“跟踪处置”的连续流程。这一技术思路也已经延伸到更复杂的电网环境。在海外高压电网数字化建设场景中,设备台账、巡检数据、缺陷记录和运行信息需要在多个变电站之间统一管理。与单站监控相比,多站运行环境更加考验数据关联和综合分析能力,也推动远程监测技术由单一设备状态展示向跨站状态研判发展。

　　围绕电力设备故障提前识别需求,行业关注重点也正在从传统阈值告警转向趋势分析。通过保留设备历史数据并进行连续比较,系统能够更早识别状态变化趋势,为运维人员预留更多处置时间。

　　与此同时,智能运维也推动设备管理方式变化。过去相互独立的设备台账、缺陷记录、检修计划和巡视结果,正逐步进入统一的数据管理体系,使运维管理从一次性的故障处理转向连续的设备状态跟踪。

　　从本届大会讨论方向来看,智能巡检已经不再只是“机器代替人巡”,而是在感知设备、数据平台、诊断分析和运维流程之间形成新的技术体系。经记者梳理,方凯围绕设备状态感知、异常诊断和数字化运维形成的技术实践,与当前行业由单点监测向多设备协同、由数据采集向状态分析发展的方向较为一致。相关技术已经进入输配电工程、智能巡检和高压电网数字化运维等不同应用环境,也为观察专业电力工程企业如何参与智能运维技术发展提供了具体样本。

　　业内人士认为,随着新能源接入规模不断扩大以及电网运行复杂度持续提升,未来电力设备运维将更加依赖智能感知、数据分析和预测性维护技术。如何把不断增加的设备数据转化为风险判断和运维决策能力,将成为下一阶段电力智能运检发展的重要方向。

　　从设备状态监测到智能辅助决策,电力运维正在进入更加数字化、智能化的发展阶段。围绕感知、分析、诊断和管理形成的技术体系,也将持续推动电力行业提升设备管理水平,为新型电力系统安全稳定运行提供技术支撑。

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